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Data-driven and automated Damage Diagnostics from High-dimensional Data - Towards Learning Technical Systems and Sensor Data Science, Universität Siegen, FB Maschinenbau, Lehrstuhl für Materialkunde und Werkstoffprüfung (LMW), 22.9.2022
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Self-organising Distributed and Learning Technical Systems, Universität Koblenz-Landau,
Fachbereich 4, Informatik, Institut für Informatik, 5.7.2022
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Material-integrated Intelligent Systems, Universität Bochum, Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik, 30.5.2022
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Einführung in die Künstliche Intelligenz: Chat Bots, Crowdsensing, und NLP, Universität für angewandte Wissenschaften Düsseldorf, Fachbereich Medien, 16.9.2020
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Maschinelles lernen in der Schadensdiagnostik und Ultraschallmesstechnik mit Zeitseriendaten, Workshop, Summer School 2021 der DFG Forschungsgruppe 3022, 13-15.9.2021, Bremen, Baumwollbörse
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Ortsaufgelöste Schadensdiagnostik mit geführten Wellen und zustandsbasierten Modellen mit Modellfusion für Faserverbundwerkstoffe, Special Session Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz für Vibroakustik, Ultraschall sowie Zustandsüberwachung von Strukturen und Maschinen, DAGA 2021 - 47. Jahrestagung für Akustik, 15. - 18. August 2021, Wien & Online
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Anwendung von Maschinellen Lernalgorithmen auf SHM/NDT Daten. Eingeladener Überblicksvortrag mit praktischen Erfahrungen und Anwendung im Rahmen der DFG Forschungsgruppe 3022, Deutsche Gesellschaft für zerstörungsfreie Prüfung, Fachausschusssitzung SHM, Dresden, 30.9.2020
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Smarte Adaptive Materialien und Agenten, Invited Talk, AWT - VDI - Arbeitskreis Werkstofftechnik Bremen 2018/19, 06.03. 2019, Leibniz-Institut für Werkstofforientierte Technologien - IWT, Bremen, Germany
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WEB-basierte Interaktive Notebooks und Tutorials für das maschinell geführte Selbststudium, Tag der Lehre, 4.12.2019, Universität Bremen, "Informatiklehre und Digital — Passt das? Muss das?", Bremen, Germany
- Data mining with Machine Learning for the Social Sciences, Invited Keynote Talk, 18.5.2018, Bremen, Computational Social Sciences Talks, BIGSSS, SOCIUM, doi 10.13140/RG.2.2.12746.67526, University of Bremen, Jacobs University Bremen, 2018